趋势一:从固定周期报告转向实时报告
作为数据应用结果的展示,管理会计报告在数据来源、数据传递、数据剖析与数据展示等方面均面临重大变革。怎么样构建数字化企业管理会计报告的应用模式?管理会计报告或有什么革新应用?这类都是身处数字化转型期的企业管理者常见关心的问题。大家基于对数百家里国企业的洞察,结合技术发展势头,梳理了企业管理会计报告进步的十大趋势。
长期以来,企业通常都是使用如此的路径来完成管理会计报告的生成:先从企业会计核算管理软件的会计账目中完成数据抓取,然后在管理会计有关系统中完成数据处置、剖析,并生成最后报告。如此的路径下,管理会计报告的生成完全依靠于财务会计的核算结果,而财务数据都是事后数据。因此,企业月中出简报,月末出完整报告是正常状态,事后结果剖析是核心。这种管理会计报告既没办法对经营活动进行准时指导,也没办法支撑企业的实时决策。
在数字化年代,一方面,技术的迅猛进步大大提高了数据采集、数据转换、数据加工的智能化程度,使企业大概直接从买卖端完成多维度、多口径的数据提取,并提供实时的管理会计报告。其次,面对迅速变化的前端市场,企业的后端管理需要匹配更快的响应速度,对数据形成实时化的常见需要,更实时地看到数据,更实时地支撑决策,成为管理会计报告第一要解决的问题。
数字化年代,伴随企业管理的重点从以控制和命令为核心的威权式管理向以服务和指导为核心的赋能式管理转变,企业更期望用数据全方位地赋能企业各层级管理职员,赋能听得见炮火的前台职员,赋能所有需要用数据支持管理的职员。决策权不再集中在高层决策者手中,每个层级的管理者和实行者都被赋予了更大的自主权和决策权。他们都需要我们的一张纸来凝聚重点需要,需要一条路来满足我们的数据用习惯,需要在某个特定的场景下来达成我们的剖析、决策过程。
趋势二:从服务高层转向服务所有用户
基于新一代信息技术,管理会计报告可以对企业业务经营的全过程进行全方位、多维度、可视化的展示,无论是企业高层决策者,还是中层管理者,亦或是一线实行者均可定制个性化的一张纸和一条路。决策层通过管理会计报告感知企业全局经营状况,拓展数字化的定量决策或基于算法的智能辅助决策。中层管理者基于管理会计报告实时感知到业务全过程,能更快甚至预判业务拓展过程中存在的风险及问题,基于业务标准及规则拓展透明化过程可视结果可控的管理。实行层借用管理会计报告可以知道具体场景下的业务的经营状况,从中获得建议并作出科学判断,让业务实行更敏捷、更主动,更精确。
趋势三:从支持策略决策转向支持业务决策和进步
企业数字化转型的核心是用数据驱动具体的业务决策和进步。作为企业数字化驱动业务场景最经典的体现,管理会计报告也势必从支持策略决策转向支持业务决策和进步。比如,企业在拓展销售、生产、Supply chain和研发革新时,系统可以为新品研发、投资、决策、立项等业务提供贴合不同用户需要的多维度、定制化、可视化的剖析报告,给用户提建议、做判断,帮助用户甚至替代用户作出决策。很多场景化、业务化报告的出现很大地丰富了管理会计报告的内容体系,也是其服务于各层级管理者,全方位驱动企业具体业务进步的具体体现。
在新技术强大的计算速度和数据治理能力的加持下,管理会计与业务经营的融合更紧密。基于新一代信息技术的深入挖掘和应用,系统可以对业务经营数据进行采集治理、存储计算,通过数据建模或自动化模型,对数据进行加工、剖析和挖掘,进而借助数据剖析处置结果赋能企业具体业务场景的决策和进步。
趋势四:从结果剖析转向预测推演
数据应用可以帮助企业感知目前和预测将来。在管理会计报告的内容框架中:感知目前即基于过去的历史数据看将来,包含描述性剖析和诊断性剖析,表现为将历史数据与目前数据融合,挖掘潜在线索与模式。结合常识图谱技术,赋予机器思维模式,向用户展示企业出了什么事?和由什么致使的?。预测将来是应用模型拓展对将来态势的断定与调控,包含预测性剖析、优化性剖析和自主性剖析,表现为基于数据模型讲解事件进步演变规律,对发展势头进行预测。不只要告诉用户以后可能发生什么?,更要帮助用户知道目前干什么以后会发生什么?与企业如何做怎么样适应改变等。
趋势五:从标准化转向自助化、个人化、社交化
受以往的数据瓶颈和系统性能所限,传统管理会计报告主如果感知目前的报告。从价值创造的角度,预测将来的报告致力于解决问题,更符合数据洞察向前看未来发展趋势。将来企业真的的挑战在于怎么样拓展预测性的数据剖析。依赖数据中台强大的性能,大家将获得愈加多有价值的预测信息。得益于机器学习智能技术,系统可以基于对业务常识、在线数据的理解进行科学预测,从历史结果剖析转变为动态预测,并将结果推送给有关决策职员,让管理会计报告更好的支持管理决策者进行计划预算与经营预测。
在数字化年代,管理者或有关决策职员期望可以更迅速、更直接地根据我们的意愿和实质需要来剖析、整理、处置数据。以往基于传统组织视角的固定格式剖析图表和仪表盘,与向IT职员提出剖析需要等待开发报表的工作方法,已经没办法满足数据剖析职员对数据剖析精度与速度的需要,自助式剖析渐渐成为企业数据剖析的基本需要,个人化、定制化报告成为管理会计报告的主要形式。一方面,借用后台的多维数据模型,系统向数据剖析职员提供更灵活的自助数据剖析功能模块,让管理或剖析职员可以通过拖拽、点击等操作,在数据模型中对数据进行迅速、多维度剖析,进而输出或者保存剖析报表。其次,管理会计报告系统可以基于不同用户的偏好、需要等进行个性化设置,向用户提供不同维度的定制化、可视化报告。
伴随计算能力的进步,数据可用性的指数级增长,新技术设施成熟进步,与企业对深度数据价值挖掘的需要不断提高,简单地用计算机视觉技术或者语音辨别等AI单点技术将没办法满足行业深层次的自动化需要,可以充分融入行业专家常识能力的人机协同成为数据驱动的主要工作方法,这同时对管理会计报告的社交化互动能力提出了需要。具体而言,传统报告只不过结果展示,没相应的剖析讲解。当用户对报告产生疑问,还需从系统下载数据,在线下完成交流讲解,没形成线上的完整交流与问题解决过程,没办法进行跟踪和复盘。通过将社交化工具与智能管报进行有机融合,系统可达成诸如智能推送订阅、管报互动管理、管理在线评论等经营结果数据实时交互式剖析管理,突破时间和空间的局限,让用户得到实时的问题交流、分析与解决方法。
伴随数字技术的应用拓宽了管理会计边界,企业所决策所需的数据日益呈现多源化、多维化,财务信息与业务信息高度关联,与此相适应,管理报告用户在关注经营信息的同时,也会对本钱、收益、净现金流等经营有关的财务报表信息给予直接关注,从对数据的综合借助出发,管理会计报告体系,并以数据中台和多维数据库为代表的信息技术作为支撑。
趋势六:从管理会计报告体系到财管报融合体系
数据中台中具备数据服务、指标体系构建、数据资产管理及风险预警等功能,通过数据服务将数据业务化和标准化,给企业提供灵活的业务适配能力,为财管报数据融合应用提供桥梁。具体而言,借助数据中台可以将企业的经营过程数据指标化,在财务管报融合体系中,要通过中台的指标体系,达成财管报的指标融合,在多维共享的财管报融合中,大幅度减少多维共享下的财管融合的困难程度和数据壁垒。
同时,基于OLAP的多维数据库技术也为两报融合提供了技术支持。多维数据库可以由剖析职员用多维表达式,撰写计算公式和计算脚本,结合披露需要及管理思想进行数据赋维。财务数据可自动被赋予管理属性,在满足披露的首要条件上帮助企业营运管理剖析,既能够满足外部机构对财务数据的需要,也可以满足内部机构对经营剖析数据的需要。
对管理会计报告而言,数字化带来的最大改变就是令其从单纯的报告进化到报告、推演、模拟、行动、反馈的组合。管理会计报告以数据为基础,但并不应将它仅仅看作单纯的数据展示过去单一的数据剖析,组织单1、职员单1、步骤单1、职能单1、输出结果单一,缺少反馈的步骤、路径和机制,使管理会计报告成为单纯的报告,尽管可以为用户提供数据剖析的结果和有关改进建议,但没办法跟踪后续改进行动的落实。数字化背景下,管理会计系统下的数据剖析更贴近具体业务的场景化、业务化剖析,可以借助财务共享和数据中台达成团队协作,由管理职员领导,调集生产、销售、研发、财务人力等多部门联动协作,站在全企业的整体视角解决场景中的业务问题,做出相应决策并上下协同推行。
趋势七:从单纯报告到精细报告、推演、模拟、行动、反馈的组合
管理会计报告将不再是单纯的报告,而是形成一整套追溯和跟踪体系,从报告、推演、模拟行动到反馈,通过广泛的自上而下的团队参与和推进。基于数字化平台,管理会计报告将用于业务的动态监控,实时推演模拟业务拓展成效,并依据预设的预警线对项目有关职员进行自动预警,准时反馈提醒决策层对问题予以关注,确保报告内容精确赋能业务进步。
趋势八:以内存多维数据库技术为核心,塑造灵活剖析体系
多维数据库支撑大量数据下的多维数据剖析,可以灵活处置管报有关业务的复杂逻辑规则,预先为用户组建多维的数据模型,如销售数据、会计期间、商品类别、途径、地区、用户等,用多维视角对数据进行描述与存储,业务剖析职员可以愈加迅速地从每个剖析角度获得数据,也可以动态地在每个角度之间切换或者进行多角度综合剖析,具备很大的剖析灵活性,可以满足管理会计报告各类用户对业务剖析的不同需要。
随着着互联网+和云数据年代的数据爆发,传统多维数据库无论是在读存储方法还是在读写速度上都已不能满足管理会计报告动态化、灵活化和多维化的进步需要。内存多维数据库技术开始在管理会计报告应用中起到愈加要紧有哪些用途。基于OLAP的多维数据库存在很多的多维度矩阵,可以通过多维视图来察看数据,从而提升数据处置速度、加快反应时间和提升查看效率,能够帮助管理会计报告进一步提升频率,从月、周、日向实时不断演进,并形成可切换的灵活剖析体系。
趋势九:基于认知智能与机器学习,助推管理会计报告自动化进步
数据中台的建设、内存多维数据库技术的应用都为管理会计报告自动化进步打下了基础。应用认知智能与机器学习,通过各应用场景下智能建模的开发、营运管理类常识图谱的开发与商业智能管理系统与可视化工具的应用,可以为剖析职员提供更多的数据资源与精度更高、更实时的量化工具和可视化呈报载体,从而助推管理会计报告的持续改进与革新,进一步达成自动化进步。
机器学习技术在企业管理中已达成了很多应用场景,如智能风险预警、智能顾客画像与智能预测资金流动等。通过融合应用自然语音理解和机器学习技术,管理会计报告可以拥有智能交互、智能理解、智能剖析、智能可视化、智能推荐、智能预警、社交协作、轻量级部署等功能。决策层不只可以随时随地以语音、文本等形式与系统进行互动并获得所需信息,还能随时灵活查询数据可视化图表,不需要事先创建。同时,在管理会计报告中借助机器学习算法进行自我迭代,比企业基于信息管理软件内数据做传统的固化建模也更为动态优化。
趋势十:人机共生虚实合一收获将来报告
认知智能驱动的常识图谱可以将一些常规主题的管理会计报告中内容剖析的重点要点总结提炼出来,塑造企业内部的营运管理类常识图谱,积累容易见到的价值创造动因,让管理会计报告用户进行剖析时可以从常识图谱中获得有关的参照,而非临时、随便地去探索动因,也防止职员变动、职位职责变化致使管理会计报告的水平波动。通过智能建模,进行实时、敏捷的业务模拟与顾客盈利贡献的诊断剖析,还可以将后续管理会计报告中发现新的重点要点自动添加到营运管理类常识图谱中,不断丰富和健全常识图谱所包括的内容。
伴随认知智能与机器学习应用的渐渐普及和深化,管理会计报告有关工作的人机协同程度将愈加高,最后向人机共生转变。在将来的管理会计报告中,人与机器的共生关系将在信息传递、信息处置及决策实行等方面都得到全方位的充分体现。
在混合虚拟现实技术的支持下,元宇宙可能将成为现实,用户可以上传空间数据、行为数据、生理数据和非语言符号数据,使得人和世界数据化,特别是用户的虚拟化身愈加前凸后翘。日益人性化的人机互动界面致使网下与互联网空间的不断重合,管理会计报告将以具像化、拟人化的方法传递信息,在沉浸式环境中使管理者对报告中所涉及的业务有如身临其境。对于管理会计报告信息的处置速度将进一步加快,并在处置过程中综合机器逻辑和人的思维逻辑。基于管理会计报告的决策也将难分是完全由机器做出还是由人做出,机器和数据已经成为现实不可分割的部分。
